Bu eğitime kaydınızı yaptırmak için sağ tarafta yer alan “Join For Free” butonuna basarak öncelikle platformumuza kaydolmanız gerekmektedir. Platforma üye olduktan sonra tekrar webinar sayfasını ziyaret etmeniz ve sağ tarafta yer alan “Start Course” butonuna tıklamanız kaydınızı tamamlamak için yeterlidir.
Etkinlik tarihi
17 – 20 Ocak 2022
19.00 – 21.00
NEDEN BU KURS?
Yapay Zeka çağında veriyi anlamak, yorumlayabilmek ve analiz edebilmek en önemli yetkinliklerden biri haline geldi. Veri ile uğraşırken görselleştirme ve yorumlama yapabilmek için ihtiyacımız olan şeylerden birisi de elbette bir programlama dili olacaktır. İş dünyasının en çok ihtiyaç duyulan ve rağbet gören Python Programlama dili de Veri ile uğraşmak isteyen herkes için bir sonraki adımda verileri görselleştirmek ve veriyi yorumlamak adına kullanılan en önemli araçtır.
Veri tüm Yapay Zeka projelerinin ön koşulu olduğundan, Python ile gerçek dünyadaki en temel ve popüler görselleştirme tekniklerini ve görselleştirme yoluyla büyük verileri yorumlayan ve kendilerini açıklayan raporların nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz.
Verileri görselleştirmek için, bu veriler temizlenmeli ve doğru yorumlamayı elde etmek için iyi hazırlanmalıdır. Bunu başarmak için, verilerin Garbage In Garbage Out ilkesine göre önceden işlenmesi gerekir. Bu nedenle milyonlarca satırlık verileri okuyabilmenin birincil yeteneğinin veri görselleştirmede olduğunu söyleyebiliriz.
Bu kurs sona erdiğinde, çalışmanızı diğer insanlara göstermek için bir rapor oluşturmanıza olanak tanıyan uçtan uca bir görselleştirme projeniz olacak.
Bu harika eğitimde size:
İlk üç gün boyunca giriş seviye bir eğitim ile Python programlama dilinde bilmeniz gereken Syntax yapısını
Verinin ne olduğunu ve nasıl işlendiğini
Çeşitli veri görselleştirme tiplerini ve hangi veri tiplerine hangi veri görselleştirme tekniklerinin uygulanabileceğini
Görselleştirilen verinin istatistiksel olarak nasıl yorumlanabileceğini
Uçtan uca bir veri görselleştirme projesi ve raporlamanın nasıl yapılması gerektiğini göstereceğiz
TÜM PROGRAMLARIMIZA DAHİL OLANLAR
Global AI Hub uzmanları tarafından aktif mentörlüğe ek erişim
Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen ortak bir sertifika
Bu eğitimde kazanacağınız sertifika, CoreRelation Programı kapsamındaki ayrıcalıklı üyelik başvurularında geçerlidir
Sponsorluğunda
İsviçre merkezli AI Business School ve «10million.AI» projesi sayesinde bu kurs ücretsizdir
10 milyondan fazla öğrenciyi AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda ücretsiz olarak eğitmeyi amaçlayan ulusal eğitim kampanyalarının bir parçasıdır
Hands-on Data Visualization with Python Eğitimine Hoş Geldiniz!
MODÜL 1
Veri Tipleri
Numbers
Strings
Boolean
Aritmetik & Mantıksal Operatörler
Containers
Listeler
Sözlükler
Proje1: Vücut kitle indeksi hesaplama
MODÜL 2
Mantıksal Operatörler
Koşullu ifadeler
Döngüler
For
While
Proje 2: Sosyal Medya Hesap İşlemleri
MODÜL 3
Fonksiyonlar
Modüller
Metotlar
Try-Except
Proje 3: Rehber Uygulaması
MODÜL 4
Veri Kavramına Giriş
Veri Nedir?
Veri Görselleştirme Nedir?
Veri Görselleştirmenin Avantajları
Veri Türleri
Kurulum ve Veri Setleri
Kütüphaneler
Veri Setleri
Görselleştirme Tipleri
Line Plot
Scatter Plot
Bar Plot
Histogram
Pie Chart
Heatmap
Box Plot
Baştan Sona Uygulamalı Veri Görselleştirme Projesi
Veri Setinin İncelenmesi
Keşifsel Veri Analizi
Veri Önişleme
Görselleştirme Tiplerinin Belirlenmesi
Rapor Hazırlığı
ÖĞRENME AKTİVİTELERİ
Her ders, heyecan verici video oturumları ve ardından özenle hazırlanmış değerlendirme soruları içerir.
Her video oturumundan sonra “Mark Completed” butonuna basılarak tamamlandı olarak işaretlenmelidir. Bu video oturumları sonrasında tekrar erişilebilir olacaktır
Sertifikalarınızı alabilmek için değerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
İlgili günde görülen konuları gözden geçirmenize yardımcı olacak bir “Materyaller” bölümümüz vardır
Please note:
This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin.
Please allow a few minutes for this process to complete.
The following panel allows you to customize your consent preferences for any tracking
technology used to help us achieve the features and activities described below. To learn more about how these
trackers help us and how they work, refer to the cookie policy. You may review and change your choices at any
time.
Strictly necessary
These trackers are used for activities that are strictly necessary to operate or deliver the service you requested from us and, therefore, do not require you to consent.
Measurement
These trackers help us to measure traffic and analyze your behavior with the goal of improving our service.
We are always working to improve your experience on our website. Part of this involves
using cookies to collect anonymous data for statistics and personalization. Further information can be found
in our Cookie Policy.