4 Gün içerisinde günümüzde en popüler Yapay Zeka uygulaması olan Derin Öğrenme’nin en yaygın algoritmalarını ve Yapay Sinir Ağları’nın nasıl çalıştığını öğren
Bu kurs ile Derin Öğrenme’yi hayatımıza nasıl entegre edebileceğimizi öğrenerek kendi projelerini geliştirmeye bir adım daha yaklaşacaksın
Dünyaca ünlü ve alanındaki en iyi müfredatlardan, eğitimlerden ve kitaplardan ilham alınarak hazırlandı
Bu kurs sayesinde Bilgisayarlı Görü ve Doğal Dil İşleme gibi meslek alanlarına giriş yaparak kariyerinde hızlı bir başlangıç yap
Kursta yer alan, dünyanın en popüler Derin Öğrenme kütüphanelerinden biri olan Tensorflow ile geliştirilen projelerle mülakatlarda bir adım önde ol
NEDEN BU KURS?
Günümüzde konvansiyonel programlamanın çözemediği problemler makine öğrenmesi ile çözülebilmektedir fakat kompleks problemlerin çözümünde bu teknikler yetersiz kalmaktadır. Makine Öğreniminin bir alt dalı olan Derin Öğrenme ile bu problemlere çözüm bulunmaktadır. Derin Öğrenme alanı geliştikçe bir meslek ve uzmanlık alanı haline gelmiştir. Bunun nedeni, özellikle Görüntü İşleme ve Doğal Dil İşleme’de geleneksel makine öğrenme tekniklerinden çok daha iyi performans göstermesidir.
Bu kurs, size Derin Öğrenmenin alt dallarına ve sinir ağlarının nasıl çalıştığına, geliştirildiğine ve optimize edildiğine açıklayıcı bir giriş sağlayan ve daha karmaşık AI sorunlarını çözmenize olanak tanıyan harika bir giriş kursudur.
Bu kursla, en umut verici ve şaşırtıcı yapay zeka projelerinin hayatımızı ve altında yatan teknolojileri nasıl etkilediğini anlayacaksınız. En popüler Derin Öğrenme kütüphanelerinin kullanıldığı bu kursta Python dilini kullanarak projeler geliştirecek ve bu alanda kariyerinize başlamak için gerekli becerilere sahip olacaksınız.
EĞİTİM İLE ALAKALI SORULARIMI NEREDEN SORABİLİRİM?
Derin Öğrenme’ye Giriş eğitimiyle ilgili ilgili her türlü sorunuzu eğitim boyunca ve eğitimden sonraDerin Öğrenme’ye Giriş Hub’ı üzerinden sorabilirsiniz.
GLOBAL AI HUB EĞİTİM PROGRAMLARINA DAHİL OLMAK NEDEN ÖNEMLİ?
Global AI Hub uzman eğitmenleri tarafından sağlanan ücretsiz mentorluk
Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen İsviçre standartlarındaki sertifika
Eğitimi başarıyla tamamlayanlar için,CoreRelation Programı kapsamındaki üyelik başvurusu için ayrıcalıklar
Sponsorluğunda
İsviçre merkezli Global AI Hub ve AI Business School tarafından desteklenen«10million.AI» projesi ile bu kurs ücretsizdir.
Bu proje, 10 milyondan fazla öğrenciyi AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda ücretsiz olarak eğitmeyi amaçlayan ulusal eğitim kampanyalarının bir parçasıdır.
Yapay Zeka Dünyasında Derin Öğrenme’nin Yeri Nedir?
MODÜL 1 – Yapay Zeka ve Derin Öğrenmeye
Yapay Zeka’ya Giriş
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zekada Anlam Ayrımı
Makine Öğrenmesi’ne Giriş
Makine Öğrenmesi Nedir?
Makine Öğrenmesi Türleri
Geleneksel Programlama ve Makine Öğrenmesi
Denetimli Öğrenme
Denetimli Öğrenme Nedir?
Denetimli Öğrenme Algoritmaları ve Mimarileri
Regresyon ve Sınıflandırma
Makine Öğrenmesi Gerçek Hayat Örnekleri
Denetimsiz Öğrenme
Denetimsiz Öğrenme Nedir?
Neden Denetimsiz Öğrenme’ye İhtiyaç Duyarız?
Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları
Derin Öğrenme
Derin Öğrenme’nin Tarihsel Gelişimi
Yapay Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır?
Derin Öğrenme’nin Günlük Hayattaki Kullanım Alanları
Derin Öğrenme Neden Popüler Oldu?
Derin Öğrenme vs Makine Öğrenmesi
Derin Öğrenme’de Kullanılan Araçlar
Derin Öğrenme Kaynakları
MODÜL 2 – Yapay Sinir Ağları
Yapay Sinir Ağları
Yapay Sinir Ağları Nedir?
Nöron Kavramı
Temel Regresyon Matematiği
Lineer Regresyon
Lojistik Regresyon
Sigmoid Aktivasyon Fonksiyonu
Yapay Sinir Ağları Bileşenleri ve Matematiği
Weight, Bias, Input, Output Kavramları
Veri Türleri ve Tensörler
Matris Cebri (NumPy ile Tensör Operasyonları)
Yapay Sinir Ağları Nasıl Çalışır?
Forward Propagation
Back Propagation
Vanishing Gradient Problemi
Dying ReLU problemi
Basit Bir Perceptron Kodlaması
Fahrenheit Celsius dönüşümü
Aktivasyon Fonksiyonları
Aktivasyon Fonksiyonları Nedir?
Aktivasyon Fonksiyonu Neden Kullanılır?
ReLU, Softmax, Tanh Aktivasyon Fonksiyonları
Sinir Ağlarının Optimizasyonu
Derin Öğrenmede İleri ve Geri Yayılım Algoritmaları
Aşırı Öğrenme ve Eksik Öğrenme
Regülarizasyon
Dropout, Early Stopping, Data Augmentation
Optimizer
Optimizer Nedir?
Yaygın Optimizasyon Algoritmaları
ADAM
Stochastic Gradient Descent
RMSPROP
Yapay Sinir Ağında Eğitim Parametreleri
Epoch
Batch Size
MODÜL 3 – Bilgisayarlı Görü
Bilgisayarlı Görü ve Sayısal Görüntü İşleme
Görüntü İşleme Nedir?
Sinyal ve Gürültü Kavramı
Bilgisayarlı Görü Kullanım Alanları
Özellik Çıkarımı (Feature Extraction)
Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN)
CNN Katman Tipleri
Yaygın Aktivasyon Fonksiyonları
Ön-eğitilmiş CNN Modelleri
Ön-eğitilmiş Model Nedir ve Ne İşe Yarar?
LeNet-5
VGG16
ResNet50
Yinelemeli Sinir Ağları (RNN)
RNN Nedir?
RNN ve Bilgisayarlı Görü
Konvolüsyonel Ağlarda Kullanılan Diğer Teknikler
Data Augmentation
Transfer Learning
One-shot Learning
Nesne Tanıma (Object Detection)
Nesne Tanıma Nedir?
Nesne Tanımanın Kullanım Alanları
Nesne Tanıma Mimarileri
Faster R-CNN, YOLO, SSD
Nesne Tanıma Veri Setleri
COCO, Pascal VOC()
Görüntü Sınıflandırma (Image Classification)
Görüntü Sınıflandırma Nedir?
Görüntüde Nesne Lokalizasyonu
Görüntü Sınıflandırma Veri Setleri
MNIST, ImageNet, CIFAR10
Proje: TensorFlow ile Çiçek Görüntülerinin Sınıflandırılması
MODÜL 4 – Doğal Dil İşleme
Doğal Dil İşleme (NLP)
Doğal Dil İşleme Nedir?
NLP’ye Neden İhtiyaç Duyarız?
Doğal Dil İşleme Gerçek Hayat Kullanım Alanları
Text Veri Yapısı ve Diğer Veri Yapılarıyla Kıyaslanması
Metin Kodlamaları (Text Encodings)
Bag of Words
Integer Encoding
Word Embedding
Yinelemeli Sinir Ağları (RNN)
RNN Matematiği
Neden RNN?
Vanishing Gradient Problemi
LSTM
GRU
Decoder – Encoder Mimarisi
Attention
Transformers
BERT
Proje: Sentiment Analysis Workshop
KAPANIŞ
Öğrenilenlerin Pratik Kullanımı
Gelecekte Yapılabilecek Projeler
Bundan Sonra Sizleri Neler Bekliyor?
EĞİTİM İLE ALAKALI BİLİNMESİ GEREKENLER
Her ders, güncel eğitim içerikleri ve özenle hazırlanmış değerlendirme soruları içerir.
Her eğitim videosu bitiminde “Mark Completed” butonuna basmayı unutmayınız. Bu oturumlara eğitim sonrasında 15 gün boyunca erişilebilirsiniz.
Eğitim Sertifikasını alabilmek için değerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
İlgili günde eğitim videosu içerisindeki konuları gözden geçirmenize yardımcı olacak bir “Materyaller” bölümü vardır. Buradan eğitimenin kullandığı materyallere erişebilirsiniz.
Please note:
This action will also remove this member from your connections and send a report to the site admin.
Please allow a few minutes for this process to complete.
The following panel allows you to customize your consent preferences for any tracking
technology used to help us achieve the features and activities described below. To learn more about how these
trackers help us and how they work, refer to the cookie policy. You may review and change your choices at any
time.
Strictly necessary
These trackers are used for activities that are strictly necessary to operate or deliver the service you requested from us and, therefore, do not require you to consent.
Measurement
These trackers help us to measure traffic and analyze your behavior with the goal of improving our service.
We are always working to improve your experience on our website. Part of this involves
using cookies to collect anonymous data for statistics and personalization. Further information can be found
in our Cookie Policy.