Makine Öğrenmesi’ne Giriş

Özenle hazırlanmış bu kurs ile geleceğin alanı olan Makine Öğrenmesi'ne hızlı ve efektif bir giriş yapın!
· April 28, 2021

NEDEN BU KURS? 

Bu kurs, Makine Öğreniminin temellerini öğrenerek Yapay Zeka ve Veri Bilimi dünyasına ilk adımı atmak isteyen herkes içindir.

Makine Öğrenmesine Giriş eğitimimizde kurs boyu Python programlama dili kullanarak Büyük Veri, Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme ile genel giriş yaptıktan sonra matrislerle matematiksel işlemler konuları ele alınacak. Sonrasında ise Olasılık, Veri Hazırlama, Doğrusal Regresyon, Lojistik Regresyon, Düzenlileştirme, Karar Ağacı ve Denetimsiz Öğrenme konuları detaylı olarak ele alınacak. Ayrıca öğrenim sürecinizi desteklemek adına, dünyanın önde gelen kaynaklarını kullanarak harika materyaller hazırladık.

Son olarak, size ev ödevi vererek geliştirme sürecinizi destekliyoruz, böylece sadece kendinizi pratiğe zorlayamazsınız, aynı zamanda açıklanan konuları teoride bırakabilirsiniz. Bu şekilde hem teori hem uygulamalı şekilde deneyim toplayarak kendinizi ve GitHub gibi portföyünüzü genişletebilirsiniz.

FORUM

Bu Makine Öğrenmesi eğitimiyle ilgili her türlü sorunuzu Makine Öğrenmesi forumunda sorabilirsiniz.

TÜM PROGRAMLARIMIZA DAHIL OLANLAR 

  • Global AI Hub uzmanları tarafından aktif mentorluğa ek erişim 
  • Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen ortak bir sertifika

ÖNKOŞULLAR 

  • Pandas, NumPy, Matplotlib kütüphaneleriyle tümleşik Python bilgisi
  • Olasılık ve İstatistik hakkında temel bilgiler
  • Veri Görselleştirme hakkında temel bilgiler

FİYAT

Bu kursun fiyatı öğrenci başına 240 EUR’dur. “10million.AI” projesinin AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda 10 milyondan fazla öğrenciyi ücretsiz olarak eğitmeyi amaçlayan çeşitli ulusal eğitim kampanyalarının bir parçasıdır.

İsviçre merkezli AI Business School ve bu kar amacı gütmeyen girişimin diğer birçok küresel ve ulusal destekçisi sayesinde, sizin için bu kurs herhangi bir ücrete tabi değildir.

ÖĞRENME YOLLARINIPARÇALARI

MÜFREDAT

  • 1. Gün:
    • Olasılık Giriş
    • Lineer Cebir Giriş
  • 2. Gün:
    • Verinin Hazırlanması
    • Lineer Regresyon
  • 3. Gün:
    • Lojistik Regresyon
    • Regülarizasyon
  • 4. Gün:
    • Karar Ağaçları
  • 5. Gün:
    • Gözetimsiz Öğrenme
Not Enrolled
Next course will start soon

Course Includes

  • 5 Lessons
  • 10 Topics
  • 6 Assesments
  • Course Certificate
  • Language: Turkish
  • Price: Free by «10million.AI» Project