Makine Öğrenmesi’ne Giriş

Özenle hazırlanmış bu kurs ile geleceğin alanı olan Makine Öğrenmesi'ne hızlı ve efektif bir giriş yapın!
· July 13, 2021

NEDEN BU KURS? 

Konvansiyonel programlama, günümüze kadar insanların sorunlarını çözmek için yeterliydi. Teknoloji çağının gelişmesinde önemli rol oynayan bu yazılım, insanların ihtiyaçlarını günden güne karşılamamaya başladı. Verilerden öğrenen makine öğrenimi algoritmaları, bu karar mekanizmalarının sınırlarını genişletti ve teknolojide yeni bir dönem başlattı.

Bu akıllı sistemler, tıpkı insanlar gibi kendilerini eğitmelerini sağladı ve makinelere erişimimizi genişleterek yeni, modern, sağlıklı ve güvenli bir dünya yarattı.  “Makine Öğrenimi” adından da anlaşılacağı gibi, hayatı kolaylaştırmanın üzerine inşa edilen yeni teknoloji çağının gereksinimlerini karşılamaktadır.

Python Programlamaya Giriş Kursumuzdan edindiğiniz programlama becerileri ile, Makine Öğrenmesi algoritmalarının projeler geliştirerek verilerden nasıl akıllı sistemler oluşturduğunu öğrenmek için bu harika kursa başlayabilirsiniz.

Bu kurs sona erdiğinde, Makine Öğreniminin iki temel sorununu derinlemesine anlamak için Regresyon ve Sınıflandırma Problemleri isimli iki uçtan uca Makine Öğrenimi projeniz olacaktır.

FORUM

Bu Makine Öğrenmesi eğitimiyle ilgili her türlü sorunuzu Makine Öğrenmesi forumunda sorabilirsiniz.

TÜM PROGRAMLARIMIZA DAHIL OLANLAR 

  • Global AI Hub uzmanları tarafından aktif mentorluğa ek erişim 
  • Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen ortak bir sertifika

ÖNKOŞULLAR 

  • Pandas, NumPy, Matplotlib kütüphaneleriyle tümleşik Python bilgisi
  • Olasılık ve İstatistik hakkında temel bilgiler
  • Veri Görselleştirme hakkında temel bilgiler

FİYAT

Bu kursun fiyatı öğrenci başına 240 EUR’dur. “10million.AI” projesinin AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda 10 milyondan fazla öğrenciyi ücretsiz olarak eğitmeyi amaçlayan çeşitli ulusal eğitim kampanyalarının bir parçasıdır.

İsviçre merkezli AI Business School ve bu kar amacı gütmeyen girişimin diğer birçok küresel ve ulusal destekçisi sayesinde, sizin için bu kurs herhangi bir ücrete tabi değildir.

ÖĞRENME YOLLARINIPARÇALARI

Müfredat

Başlangıç

  • Makine Öğrenmesi’ne Giriş Kursuna Hoş Geldiniz!
  • Yapay Zeka Dünyasında Makine Öğrenmesi’nin Yeri Nedir? 
  • Makine Öğrenmesi İçin Neden Python’a İhtiyacımız Var? 
  • Geleneksel Yazılım Projeleri ile Makine Öğrenmesi Projeleri Arasındaki Temel Ayrım

Modül 1

  • Makine Öğrenmesi’ne Giriş
  • Numpy & Pandas Kütüphanelerini İnceleme

Modül 2

  • Lineer Regresyon
  • Regresyon Modellerinin Değerlendirilmesi
  • Hata Fonksiyonları, Optimizasyon Algoritmaları

Proje 1: Sci-kit Learn ile Regresyon Modeli Oluşturma

Modül 3

  • Sınıflandırma Problemleri
  • Lojistik Regresyon
  • Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
  • Hata Fonksiyonları

Proje 2: Sci-kit Learn ile Sınıflandırma Modeli Oluşturma

Modül 4

  • Karar Ağaçları
  • Gini Index & Information Gain
  • Ensemble Learning 
  • Metrikler

Modül 5

  • Denetimsiz Öğrenme
  • Clustering, k-means
  • Plotting & Veri Ön İşleme

Kapanış

  • Kursta Öğrenilenlerin Pratik Kullanımı
  • Gelecekte Yapılabilecek Projeler
  • Bundan Sonra Sizi Neler Bekliyor?
Not Enrolled

Course Includes

  • 5 Lessons
  • 5 Assesments