NEDEN BU KURS?

Yapay Zeka alanında yaygın olarak kullanılan kütüphaneler ile tanışmak ister misiniz? O zaman Numpy ve Pandas ile Veri Manüpülasyonu eğitimine katılmalısınız. Numpy ile matrisler ve çok boyutlu dizeler üzerinde çalışarak veri önişleme konusundaki ilk basamağı aşmış olacaksınız. Numpy, C++ dili kullanılarak yazılmıştır. Bu nedenle güçlü ve hız gerektiren işlemler yapmak için en ideal kütüphanelerden biridir. Bilgisayarlarımızdaki bellek tüketiminde tasarruf etmemizde bize yardımcı olacak kadar iyi optimize edilmiş bir yapıdadır. Fizik, kimya, astronomi, yerbilimi, biyoloji, psikoloji, malzeme bilimi, mühendislik, finans ve ekonomi gibi çeşitli alanlarda Numpy kullanımı önemli bir role sahiptir. Örnek olarak, astronomide NumPy, yerçekimi dalgalarının keşfinde ve bir kara deliğin ilk görüntülenmesinde kullanılan yazılım programlarının önemli bir parçası olmuştur. Bu kütüphane bilimsel Python ekosisteminin üzerine inşa edildiği temel niteliğindedir. Ekosistemdeki merkezi konumu sayesinde NumPy, bilimsel hesaplamalar konusunda hızlı ve başarılı olması sayesinde gelecek on yıllık bilimsel ve endüstriyel analizleri desteklemek için kullanıcıların ve geliştiricilerin sıklıkla kullandığı bir kütüphane olmuştur.

Veri analizi, veri manipülasyonu, veri işleme için Numpy ve Pandas birbirini destekleyen iki güçlü kütüphanedir diyebiliriz. Pandas özellikle sayısal tabloları ve zaman serilerini ile alakalı çalışmalar yapıyorsanız, kullanımı kolay bir syntax ve kolay işlem imkanı sunar. Adı, çok boyutlu yapılandırılmış veri kümeleri için bir ekonometri terimi olan “panel verisi” teriminden türetilmiştir.  Matematiksel ve İstatistiksel methodları kullanarak veriyi düzenlemek, veriyi makine öğrenimi veya derin öğrenme modellerimize uygun hale getirmek, çalışmalarımızı tablolaştırmak, seaborn yardımıyla basit anlamda görselleştirmek, istatistiksel incelemeler(betimsel istatistikler vb.) yapmak, Matris veya çoklu değişkenler barındıran denklemler üzerinde işlemler yapmak, Veri okuma ve veri üzerinde işlemler yaparken hız kazanmak

Veri bilimi projelerinde ilk olarak veri ön işleme aşamaları, veri görselleştirme, programlama ve makine öğrenmesi teknikleri konusunda uzmanlaşılsa bile gerçek dünya sorunları karmaşık ve zorludur. Bu sorunları çözmek için becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımanız gerekecektir. Veri üzerindeki hakimiyetinizi artırarak çok daha profesyonel projelere imza atacağınız bu kursta, veri bilimcinin takım çantasını doldurmak için gereken her şey var. Verinin uçtan uca serüveninde veriyi kaynağından okumaktan görselleştirmeye ve veriyi işlerken ve analiz ederken en hızlı ve en basit şekilde bu iki kütüphaneyi kullanarak deneyimlerinizi geliştirebileceksiniz.

EĞİTİM İLE ALAKALI SORULARIMI NEREDEN SORABİLİRİM?

Veri Manipülasyonu eğitimiyle ilgili her türlü sorunuzu Veri Manipülasyonu Hub’ından sorabilirsiniz.

GLOBAL AI HUB EĞİTİM PROGRAMLARINA DAHİL OLMAK NEDEN ÖNEMLİ?

• Global AI Hub uzman eğitmenleri tarafından sağlanan ücretsiz mentorluk 
• Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen İsviçre standartlarındaki sertifika
• Eğitimi başarıyla tamamlayanlar için, CoreRelation Programı kapsamındaki üyelik başvurusu için ayrıcalıklar

  Sponsorluğunda

• İsviçre merkezli Global AI Hub ve AI Business School tarafından desteklenen «10million.AI» projesi ile bu kurs ücretsizdir.
• Bu proje, 10 milyondan fazla öğrenciyi AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda ücretsiz olarak eğitmeyi amaçlayan ulusal eğitim kampanyalarının bir parçasıdır.

EĞİTİMİN BAĞLI OLDUĞU UZMANLIK SERTİFİKALARI

Bu eğitimi tamamladıktan sonra aşağıdaki sertifikalara da ücretsiz sahip olmak isterseniz, uzmanlık sertifikalarına göz atmanızı öneririz.

• AI and Machine Learning Skills
• Machine Learning Expert
• Deep Learning Expert

MÜFREDAT

BAŞLANGIÇ

• Veri Manüpülasyonu Kursuna Hoş Geldiniz
• Numpy, Pandas Nedir?

MODÜL 1

• Veri Nedir?
• Genel Numpy, Pandas ile alakalı bilgiler
• Veri Kümelerinin Manipülasyonu neden önemli?
• Numpy
• Numpy ile Array oluşturmak
• Numpy Arraylerinin özellikleri
• Koşullu ifadeler
• Matematiksel ifadeler
• Array Şekillendirme
• Birleştirme
• Numpy Arraylerini ayırma
• Array değerlerini sıralama
• Indexleme işlemleri
• Slicing işlemleri
• Bir array’i alt kümelerine ayırmak
• İleri düzey indeks işlemleri

MODÜL 2

• Pandas Nedir?
• Pandas Series ve DataFrame
• Bir DataFrame üzerinden elemanlara erişmek
• loc & iloc
• Koşullu işlemler
• Join işlemleri
• Aggregation ve Gruplama işlemleri
• Betimsel istatistikler ve Pandas
• filter, transform, apply, pivot table
• Excelden veri okumak ve yeni bir veri seti oluşturmak
• Öğrenilenlerin Pratik Kullanımı
• Gelecek Projelerde Kullanımı
• Bundan Sonra Sizleri Neler Bekliyor?

EĞİTİM İLE ALAKALI BİLİNMESİ GEREKENLER

• Her ders, heyecan verici video oturumları ve ardından özenle hazırlanmış değerlendirme soruları içerir.
• Her eğitim videosu bitiminde “Mark Completed” butonuna basmayı unutmayınız. Bu oturumlara eğitim sonrasında 15 gün boyunca erişilebilirsiniz.
• Eğitim Sertifikasını alabilmek için değerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
• İlgili günde eğitim videosu içerisindeki konuları gözden geçirmenize yardımcı olacak bir “Materyaller” bölümü vardır. Buradan eğitimenin kullandığı materyallere erişebilirsiniz.