Veri Manipülasyonu

Numpy ve Pandas kütüphaneleri ile Veri manipülasyon tekniklerini öğrenmeye hazır mısın?
· March 14, 2022

Veri Manipülasyonu kursumuz şuan mevcut değildir. Kursumuzun aktif olması durumunda tüm üyelerimize haber verilecektir.

 

Bootcampler

NEDEN BU KURS?

Yapay Zeka alanında yaygın olarak kullanılan kütüphaneler ile tanışmak ister misiniz? O zaman Numpy ve Pandas ile Veri Manüpülasyonu eğitimine katılmalısınız. Numpy ile matrisler ve Ƨok boyutlu dizeler üzerinde Ƨalışarak veri ƶnişleme konusundaki ilk basamağı aşmış olacaksınız. Numpy, C++ dili kullanılarak yazılmıştır. Bu nedenle güçlü ve hız gerektiren işlemler yapmak iƧin en ideal kütüphanelerden biridir. Bilgisayarlarımızdaki bellek tüketiminde tasarruf etmemizde bize yardımcı olacak kadar iyi optimize edilmiş bir yapıdadır. Fizik, kimya, astronomi, yerbilimi, biyoloji, psikoloji, malzeme bilimi, mühendislik, finans ve ekonomi gibi Ƨeşitli alanlarda Numpy kullanımı ƶnemli bir role sahiptir. Ɩrnek olarak, astronomide NumPy, yerƧekimi dalgalarının keşfinde ve bir kara deliğin ilk gƶrüntülenmesinde kullanılan yazılım programlarının ƶnemli bir parƧası olmuştur. Bu kütüphane bilimsel Python ekosisteminin üzerine inşa edildiği temel niteliğindedir. Ekosistemdeki merkezi konumu sayesinde NumPy, bilimsel hesaplamalar konusunda hızlı ve başarılı olması sayesinde gelecek on yıllık bilimsel ve endüstriyel analizleri desteklemek iƧin kullanıcıların ve geliştiricilerin sıklıkla kullandığı bir kütüphane olmuştur.

Veri analizi, veri manipülasyonu, veri işleme iƧin Numpy ve Pandas birbirini destekleyen iki güçlü kütüphanedir diyebiliriz. Pandas ƶzellikle sayısal tabloları ve zaman serilerini ile alakalı Ƨalışmalar yapıyorsanız, kullanımı kolay bir syntax ve kolay işlem imkanı sunar. Adı, Ƨok boyutlu yapılandırılmış veri kümeleri iƧin bir ekonometri terimi olan ā€œpanel verisiā€ teriminden türetilmiştir.Ā  Matematiksel ve İstatistiksel methodları kullanarak veriyi düzenlemek, veriyi makine öğrenimi veya derin öğrenme modellerimize uygun hale getirmek, Ƨalışmalarımızı tablolaştırmak, seaborn yardımıyla basit anlamda gƶrselleştirmek, istatistiksel incelemeler(betimsel istatistikler vb.) yapmak, Matris veya Ƨoklu değişkenler barındıran denklemler üzerinde işlemler yapmak, Veri okuma ve veri üzerinde işlemler yaparken hız kazanmak

Veri bilimi projelerinde ilk olarak veri ön işleme aşamaları, veri görselleştirme, programlama ve makine öğrenmesi teknikleri konusunda uzmanlaşılsa bile gerçek dünya sorunları karmaşık ve zorludur. Bu sorunları çözmek için becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımanız gerekecektir. Veri üzerindeki hakimiyetinizi artırarak çok daha profesyonel projelere imza atacağınız bu kursta, veri bilimcinin takım çantasını doldurmak için gereken her şey var. Verinin uçtan uca serüveninde veriyi kaynağından okumaktan görselleştirmeye ve veriyi işlerken ve analiz ederken en hızlı ve en basit şekilde bu iki kütüphaneyi kullanarak deneyimlerinizi geliştirebileceksiniz.

EĞİTİM İLE ALAKALI SORULARIMI NEREDEN SORABİLİRİM?

Veri Manipülasyonu eğitimiyle ilgili her türlü sorunuzu Veri ManipülasyonuĀ Hub’ından sorabilirsiniz.

GLOBAL AI HUB EĞİTİM PROGRAMLARINA DAHİL OLMAK NEDEN ƖNEMLİ?

  • Global AI Hub uzman eğitmenleri tarafından sağlanan ücretsiz mentorlukĀ 
  • Her başarılı öğrenci iƧin Global AI Hub tarafından verilen İsviƧre standartlarındaki sertifika
  • Eğitimi başarıyla tamamlayanlar iƧin, CoreRelation Programı kapsamındaki üyelik başvurusu iƧin ayrıcalıklar

  Sponsorluğunda

  • İsviƧre merkezli Global AI Hub ve AI Business School tarafından desteklenen Ā«10million.AIĀ» projesi ile bu kurs ücretsizdir.
  • Bu proje, 10 milyondan fazla öğrenciyi AI ve diğer dijital teknolojiler konusunda ücretsiz olarak eğitmeyi amaƧlayan ulusal eğitim kampanyalarının bir parƧasıdır.

EĞİTİMİN BAĞLI OLDUĞU UZMANLIK SERTİFİKALARI

Bu eğitimi tamamladıktan sonra aşağıdaki sertifikalara da ücretsiz sahip olmak isterseniz, uzmanlık sertifikalarına göz atmanızı öneririz.

MÜFREDAT

BAŞLANGIƇ

  • Veri Manüpülasyonu Kursuna Hoş Geldiniz
  • Numpy, Pandas Nedir?

MODÜL 1

  • Veri Nedir?
  • Genel Numpy, Pandas ile alakalı bilgiler
  • Veri Kümelerinin Manipülasyonu neden ƶnemli?
  • Numpy
  • Numpy ile Array oluşturmak
  • Numpy Arraylerinin ƶzellikleri
  • Koşullu ifadeler
  • Matematiksel ifadeler
  • Array Şekillendirme
  • Birleştirme
  • Numpy Arraylerini ayırma
  • Array değerlerini sıralama
  • Indexleme işlemleri
  • Slicing işlemleri
  • Bir array’i alt kümelerine ayırmak
  • İleri düzey indeks işlemleri

MODÜL 2

  • Pandas Nedir?
  • Pandas Series ve DataFrame
  • Bir DataFrame üzerinden elemanlara erişmek
  • loc & iloc
  • Koşullu işlemler
  • Join işlemleri
  • Aggregation ve Gruplama işlemleri
  • Betimsel istatistikler ve Pandas
  • filter, transform, apply, pivot table
  • Excelden veri okumak ve yeni bir veri seti oluşturmak
  • Ɩğrenilenlerin Pratik Kullanımı
  • Gelecek Projelerde Kullanımı
  • Bundan Sonra Sizleri Neler Bekliyor?

EĞİTİM İLE ALAKALI BİLİNMESİ GEREKENLER

  • Her ders, heyecan verici video oturumları ve ardından ƶzenle hazırlanmış değerlendirme soruları iƧerir.
  • Her eğitim videosu bitiminde ā€œMark Completedā€ butonuna basmayı unutmayınız. Bu oturumlara eğitim sonrasında 15 gün boyunca erişilebilirsiniz.
  • Eğitim Sertifikasını alabilmek iƧin değerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
  • İlgili günde eğitim videosu iƧerisindeki konuları gƶzden geƧirmenize yardımcı olacak bir ā€œMateryallerā€ bƶlümü vardır. Buradan eğitimenin kullandığı materyallere erişebilirsiniz.
Not Enrolled
Next course will start soon

Course Includes

  • Language: Turkish
  • Duration: 4 Hours
  • Course Hub
  • Course Certificate
  • Price: Free by Ā«10million.AIĀ» Project