NEDEN BU KURS? 

Dünyadaki verilerin çoğu, çeşitli Veri Tabanı Yönetim Sistemleri tarafından kontrol edilen dijital bir ortamda verileri tutmak için oluşturulmuş yapılandırılmış bir sistem olan veri tabanlarında depolanır. Diğer tüm seçenekler arasında, 1980’lerin sonlarının çok önemli bir eseri olan İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemleri, son zamanlarda bile sektördeki ihtişamını korumayı başarıyor. Birbiriyle çeşitli açılardan “ilişkili” tablolardan oluşan İlişkisel Veri Tabanları, bir veri bilimcinin en değerli varlıklarından biri haline gelmiş ve bu alandaki bireylerin SQLite, MS SQL Server ve MySQL gibi RDBMS kullanımını öğrenmesini zorunlu kılmıştır.

İlişkisel veri tabanları üzerine bilgilerinin temellerini atmak isteyen yeni başlayanlar için “Veri Tabanı’na Giriş” kursu özenle hazırlanmıştır. Katılımcılarını veri tabanlarının ne olduğu ve önemi ile ilgili düşüncelerle karşılayan kurs, ardından ilişkisel veri tabanları terminolojisini açıklıyor. Alanın temel ilkeleri, özel olarak tasarlanmış öğrenme yolu ile SQL’in pratik uygulamasını Python ile birleştirir ve kursu tamamlayan herkese bu alandaki ilk adımını atmasında yardımcı olur.

EĞİTİM İLE ALAKALI SORULARIMI NEREDEN SORABİLİRİM? 

Veri Tabanı ile ilgili her türlü sorunuzu eğitim boyunca ve eğitimden sonra Veri Tabanı’na Giriş Hub’ından sorabilirsiniz.

GLOBAL AI HUB EĞİTİM PROGRAMLARINA DAHİL OLMAK NEDEN ÖNEMLİ?

• Global AI Hub uzman eğitmenleri tarafından sağlanan ücretsiz mentorluk
• Her başarılı öğrenci için Global AI Hub tarafından verilen İsviçre standartlarındaki sertifika
• Eğitimi başarıyla tamamlayanlar için, CoreRelation Programı kapsamındaki üyelik başvurusu için ayrıcalıklar

EĞİTİMİN BAĞLI OLDUĞU UZMANLIK SERTİFİKALARI

Bu eğitimi tamamladıktan sonra aşağıdaki sertifikalara da ücretsiz sahip olmak isterseniz, uzmanlık sertifikalarına göz atmanızı öneririz.

• Deep Learning Expert
• Machine Learning Expert

MÜFREDAT

BAŞLANGIÇ

• Veri Tabanı’na giriş kursuna hoş geldiniz!
• Yapay Zeka ve Veri Bilimi dünyasında veri tabanı’nın yeri nedir? 
• Veri Tabanı için neden bir programalama diline ihtiyacımız var? 
• Geleneksel yazılım projeleri ile makine öğrenmesi projeleri arasındaki temel ayrım

MODÜL 1

• Veri Tabanı Nedir? Neden İhtiyaç duyarız?
• Veri Tabanı Yönetim Sistemleri(DBMS) nedir?
• DBMS Çeşitleri
• İlişkisel Veri Tabanı Nedir?
• İlişkisel Veri Tabanı Çeşitleri
• Anahtar tipleri
• Veri Tabanında görülen Bazı Anomali(Hata) Tipleri
• Normalizasyon Nedir?
• ACID(Atomic, Consistent, Isolated, Durable)
• Veri Tabanı dizini(Indexing)

MODÜL 2

• SQL – Temel SQL Komutları
• Operatörler
• Sorgular
• Transactions
• Birden fazla tablo sorgulama

MODÜL 3

• Python ile SQL Kurulumu & Sorguları
• SQLite ile Telefon Rehberi Uygulaması

KAPANIŞ

• Kursta Öğrenilenlerin Pratik Kullanımı
• Gelecekte Yapılabilecek Projeler
• Bundan Sonra Sizi Neler Bekliyor?

EĞİTİM İLE ALAKALI BİLİNMESİ GEREKENLER

• Her ders, güncel eğitim içerikleri ve özenle hazırlanmış değerlendirme soruları içerir.
• Her eğitim videosu bitiminde “Mark Completed” butonuna basmayı unutmayınız. Bu oturumlara eğitim sonrasında 15 gün boyunca erişilebilirsiniz.
• Eğitim Sertifikasını alabilmek için değerlendirme soruları tamamlanmalıdır.
• İlgili günde eğitim videosu içerisindeki konuları gözden geçirmenize yardımcı olacak bir “Materyaller” bölümü vardır. Buradan eğitimenin kullandığı materyallere erişebilirsiniz.