Finans Teknolojileri

Fintek

Yapay zekanın birçok uygulama alanı olduğunu biliyoruz. Peki finans sektörü yapay zekadan ne kadar ve nasıl etkilendi? Fintek yani uzun haliyle “finans teknolojileri” araştırmalara göre finans kuruluşları için en büyük yıkıcı güç olarak görülüyor.

Fintek finansal hizmetlerin kolaylaştırılması ve iyileştirilmesi için geliştirilmiş teknolojilerdir. Finans ve teknoloji arasındaki bağlantı farklı dönemlerde gelişmiştir. Arneris, Barberis&Ross’un yazdığı makaleye göre fintek’in gelişimi;

Öncelikle Fintek’in tarihsel evriminden kısaca bahsedecek olursak; Finansal küreselleşmenin telgraf, demiryolları ve buharlı gemi teknolojileri ile Fintek 1.0 döneminde başladığını söyleyebiliriz.1950’lerde ise ilk kez kredi kartı kullanılmıştır. Fintek 2.0 dönemi analogdan dijitale geçişi simgeler. Bu dönemde ilk el tipi hesap makinaları ve ilk ATM’den söz edebiliriz. 1990’lı yıllarda dünya internet ve e-ticaret iş modelleriyle gelişen çevrimiçi bankacılık, 21. yy.’ın başlarında ise bankaların iç süreçleri ve tüm etkileşimleri tamamen dijital hale gelmiştir. Bu dönem 2008 Ekonomik Krizi ile son bulur. 2009’da Bitcoin v0.1’in piyasaya sürülmesi ve kripto para birimlerinin çıkmasıyla Fintek 3.0 dönemi başlar. Bu dönemde akıllı telefonlar farklı finansal hizmetlerin kullanılması için birincil araç haline gelmiştir.

Fintek’in evrimini kısaca özetledik. Peki yakın gelecekte finans sektöründe bizi neler bekliyor? En önemli fintek etkinliklerinden biri olan Money 20/20’de bir finans ve yatırım danışmanlığı şirketi olan Gartner’a göre 2020 yılından itibaren şirketlerin %50 si finans alanında yapay zeka kullanmaya başlayacak.

Finans sektöründe yapay zeka ile neler yapılabilir?

Finans alanında yapay zeka ile

  • Yatırım kararlarının finansal boyutunu araştırmak
  • Gelir-gider ve operasyon marjı etkilerinin hesaplanması
  • Finansal analiz çalışmalarını yapması öngörülüyor.

Aynı zamanda nicelik, karmaşıklık ve erişilebilirlik gibi ticari işlemlerin fazla uzamasına sebep olan süreçler de bulunuyor.

Giderek büyüyen finansal verinin daha karmaşık hal almasının nedenleri; piyasa kanallarının, ödeme yöntemlerinin ve ürün yapılandırmaların çoğalması ve işlemlerin kaydedilmesindeki farklı varyasyonlara sebep oluyor.

Makine öğrenmesi veri erişimi problemini 2 yolla çözüyor.

1)Sistemdeki bilginin bulunmasını ve kullanımını kolay hale getiriyor ve bilgiyi daha geniş bir çalışan kitlesine erişilebilir kılıyor.

2)Makina öğrenmesi algoritmaları farklı kullanım senaryolarıyla karşılaştıkça yazılım benzerliklerinden ve trendlerden “chatbot” adı verilen akıllı sohbet programlarıyla tavsiyeler verebiliyor.

Sonuç olarak görüldüğü üzere finans sektöründe de “big data” kavramı yaygınlaştıkça yapay zekaya olan ihtiyaç artıyor. Özellikle finansçıların fazla vakit kaybettikleri alanlarda işleri kolaylaştırıyor. Bir sonraki yazımızda görüşmek dileğiyle…Hoşçakalınız…

REFERANSLAR

  1. https://www.e-zigurat.com/innovation-school/blog/evolution-of-fintech/
  2. https://webrazzi.com/2019/10/19/finans-dunyasi-icin-yapay-zeka-kullanimi-kacinilmaz-hale-geliyor/
  3. https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/tr/pdf/2018/05/kuresel-fintech-arastirmasi-2018.pdf

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *