Veri Kalitesinin Önemi ve Veri İşleme

Tüm dünyanın üzerinde konuştuğu ve artık yeni düzen içerisinde en önemli şey olarak görülen konu veri’dir. Veri, birçok farklı yöntemle işlenir, üzerinden bilgi çıkarılması için hazırlanır. Başlı başına dünyanın yönünü değiştiren farklı bir boyut kazandıran yapıdır. Günümüzde şirketler aslında sahip olduğu bilgi kadar vardır. Hazır olarak elde edilen veriler, kendi topladığınız detaylarını bildiğiniz verilere oranla daha kalitesiz olabilir. Bundan ötürü, veri işleme konusunda epeyce zaman harcayabilir, proje süresini uzatabilirsiniz. Bu da sizin için büyük bir dezavantaj olabilir. Hazır olarak gelen verilerin kalitesini ölçmek ve onları belirli bir düzene sokmak tamamen sizin elinize kalabilir. Eğer veri kalitesi gerçekten çok düşük seviyelerde ise, onun üzerinde veri işleme basamaklarını dikkatli şekilde uygulayarak sisteme son hazırlıklar yapıldıktan sonra entegre edilebilir.
 
Şu an başlangıç seviyesinde olan yazılım geliştiricilerinin yaptığı en büyük hata, tertemiz olarak hazırlanan verilerin üzerinde işlem yapmaktır. Seviye kat etmek için kendiniz veri seti oluşturup onun analizini yapabilirsiniz. Bu size özgüven verirken karşılaştığınız zorluklar karşısında bulduğunuz çözümler, size büyük ölçüde yol aldıracak olan şeydir ki böylece birçok büyük firmanın önemsediği ‘problem çözebilme’ yeteneğine erişmiş olacaksınız. Kendi topladığınız veri ile uğraşmak, sizi gerçek hayatta karşılaşabileceğiniz sorunlar karşısında hazır hale getirecektir. Veri Bilimi alanında kariyer yapmak isteyen kişiler, kendi verilerini toplayıp bu verinin her ayarını yaparak, gerçek anlamda bir soruna çözüm bulmalı ki en sonunda ürün aşamasına kadar gidebilsin. Geliştirdiği proje evreleri sayesinde bilgi üzerinden işlem yapabilme, ürün geliştirme, gerçek hayat sorununa çözüm bulma gibi konularda önem düzeyi yüksek seviyede tecrübe sahibi olarak kariyerine rahatlıkla devam edebilir.
 

 
Veri Bilimci için en mühim konu veri’dir. Veri olmazsa çözüm bulunamaz, veriye sahip olan kişiler yeni oluşacak olan çağ içerisinde gücü elinde tutacaktır. Gelecek dünya düzeni içerisinde tam anlamıyla dünyaya yön verecek olan şeye veri diyebiliriz. Hayatın her evresinde canlı olarak akan veriler mevcut ve bunları işleyip mantıklı çıkarımlarda bulunmak, yaşadığımız yüzyıl için son derece mühim bir yetenektir. Veriden alınan bilgileri iyi bir şekilde anlayıp oluşacak sorunlara çözüm üretmek, geleceğin iş bulma konusunda kolaylık sağlayacağı bir diğer durumdur. Yapay zeka konusuna açılan en mühim konu, bir proje ve o projeye kaliteli verilerin var oluşudur. Veri kalitesi, oluşacak olan projenin ne kadar uzun süreli olduğunu ve gideceği maksimum noktayı belirlemede söz hakkına tam anlamıyla sahiptir. Veri kalitesi kadar mühim bir konu yoktur çünkü veri kalitesizse oluşacak birçok sorun var demektir.
 
Veri kalitesi kadar önem düzeyi olan bir diğer konu, doğru şekilde veri işleme adımlarını gerçekleştirmektir. Veri bilimi, makine öğrenmesi, yapay öğrenme, derin öğrenme ya da yapay zeka, adını ne koyarsanız koyun bu işlerin bir ürün haline gelmesi için gereken tek şey veri’dir. Ek olarak, bu verinin kaliteli ve veri işleme basamaklarını çok iyi seviyede hazırlanmış olması, bu isimlendirilmelerin yapıldığı projelerin süreçlerine direkt etki etmektedir. Veri işleme adımları, ürün olarak sunulacak olan konuların geçilmesi en kritik durumdur. Bu gibi hayati noktaları atlattıktan sonra, işin ürün haline gelme kısımlarını oluşturarak üzerinde matematiksel, mühendislik bilgisi ya da istatistiksel bilgileri kullanarak hızlı bir şekilde yol alabilirsiniz. Bu durum, projenize ivme kazandırarak, sizi motive eder. Böylece aldığınız motive ve sahip olduğunuz itekleme gücü ile hareket ederek, farklı bir boyuta geçebilirsiniz.
 

 
Dünya şartları, yaşadığımız yüzyıl boyunca sürekli değişim halinde olmaya devam edecektir. Bu değişime öncü olarak belirlenen şey verinin ta kendisidir. Yeni petrol olarak adlandırılan veri, yeni yüzyıl için tam anlamıyla petrol niteliği taşımaktadır. Bunları işlemek, mantıklı sonuçlar elde etmek herkesin en temel amacı olmaktadır. Bu alanda çalışacak kişilerin sayısal bilgileri kuvvetli olmalı ve veriyi işleme konusunda tecrübeli olmalıdır. Veriyi önüne aldığı ilk andan itibaren, sorun çözme zekasını aktif kullanarak çalıştığı birimlere fayda sağlamalıdır. Veri işleme; makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında başarı skorlarını değiştirme gücüne sahip bir tekniktir. Bu teknik, eğer doğru kullanılırsa, erişebilir maksimum skor seviyeleri kolayca yakalanabilir.
 
Akıllı sistemlerin gelişmesi ve hayatımızın tam anlamıyla içine girmesine katkı sağlayan şey, kaliteli veri sayesinde oluşmuştur. Çalışılacak olan proje için kaliteli işler çıkartmak istiyorsanız, öncelikle elinizdeki veriyi kaliteli ve sağlam temellere dayanarak toplamalısınız. Bu durum sağlanmazsa, çok iyi bir veri işleme evresi gerçekleştirip proje öncesi son rötuş yapılarak, projenizi hazır halde tutabilirsiniz. Böylece, sizlere hem zaman tasarrufu sağlar hem de işin başına geçerken uğraşacak olduğunuz verinin kalitesi size güven vererek, proje adımları boyunca sorunları veri üzerinden minimal şekilde çözmeniz gerekecektir. Veri kalitesi, projelerin hayat kaynağıdır. İyi bir veri ile çalışma fırsatı bulmuş kişiler, tam olarak neyi kast ettiğimi çok iyi biliyorlar. Unutmayın iyi bir veri, iyi bir proje, iyi bir çalışma düzeni ve iyi sonuçlar demektir.

Umarım beğenmişsinizdir. Beğendiyseniz yorumlarda belirterek, bana geri dönüş verebilirsiniz.
References :
-https://www.wired.com/insights/2014/07/data-new-oil-digital-economy/#:~:text=Like%20oil%2C%20for%20those%20who,the%20government%20to%20local%20companies.
-https://globalaihub.com/basic-statistics-information-series/
-https://globalaihub.com/python-ile-veri-on-isleme-data-preprocessing/
-https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-quality.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *